الگوریتم مرغ مگس خوار چیست؟
فهرست مطالب
Toggleالگوریتم مرغ مگسخوار (Harris Hawks Optimization یا HHO) یک الگوریتم بهینهسازی الهامگرفته از رفتار شکارگری مرغهای مگسخوار است.
این الگوریتم در سال ۲۰۱۹ توسط شادیک و همکاران معرفی شد و بهطور ویژه برای حل مسائل بهینهسازی پیچیده طراحی گردید.
مرغهای مگسخوار رفتارهای گروهی پیچیدهای دارند که شامل همکاری و هماهنگی در شکار است، و الگوریتم HHO از این ویژگیها برای جستجو در فضای جواب استفاده میکند.
این الگوریتم از تعدادی جستجوگر (شبیه مرغهای مگسخوار) استفاده میکند که بهطور پویا در تلاش برای بهبود نتایج بهینهسازی هستند.
الگوریتم مرغ مگسخوار از سه مرحله اصلی در جستجو استفاده میکند: جستجوی محلی، جستجوی جهانی، و همکاری میان جستجوگران.
در مرحله جستجوی محلی، جستجوگران بهطور مستقیم به سمت بهترین جوابهای محلی حرکت میکنند.
در مرحله جستجوی جهانی، از استراتژیهای گروهی برای جستجو در فضای بزرگتر و یافتن نقاط بهینه استفاده میشود.
همکاری میان جستجوگران به الگوریتم این امکان را میدهد که در روند بهینهسازی از تجربه و اطلاعات سایر جستجوگران بهرهبرداری کند و به این ترتیب، دقت و سرعت بهینهسازی افزایش یابد.
یکی از ویژگیهای مهم الگوریتم مرغ مگسخوار این است که بهصورت دینامیک و با توجه به وضعیت فعلی جستجوگران، رفتارهای مختلف شکار را شبیهسازی میکند.
بهطور مثال، در بعضی از مراحل، مرغهای مگسخوار ممکن است از استراتژیهای سریع برای حمله استفاده کنند، در حالی که در مراحل دیگر، بهدنبال استراتژیهای همکاری برای شکار هستند.
این انعطافپذیری به الگوریتم این امکان را میدهد که در مواجهه با مسائل پیچیده و غیرخطی عملکرد بهتری داشته باشد.
الگوریتم HHO در بسیاری از مسائل بهینهسازی، از جمله مسائل بهینهسازی پیوسته و گسسته، طراحی بهینه، یادگیری ماشین، و مسائل زمانبندی بهکار میرود.
این الگوریتم با قدرت خود در جستجو و توانایی در تعادل بین جستجوی محلی و جهانی، برای حل مسائلی که بهصورت معمول با الگوریتمهای دیگر بهخوبی حل نمیشوند، مناسب است.
همچنین، این الگوریتم به دلیل ساده بودن و عدم نیاز به تنظیمات پیچیده، بهعنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه بهینهسازی شناخته میشود.
کاربرد الگوریتم مرغ مگس خوار در سئو
یکی از راه های الگوریتم جستجو در گوگل الگوریتم مرغ مگس خوار است که امروز می خواهیم در رابطه با آن صحبت کنیم و اطلاعاتی را در اختیار شما عزیزان قرار بدهیم.
دقت و سرعت عواملی هستند که در سیستم های هوشمند با یکدیگر در تضاد می باشند و همیشه باید یکی را بر دیگری استفاده کنید علت نامگذاری الگوریتم مرغ مگس خوار به خاطر دقیق بودن و سرعت آن است.
این الگوریتم جز دسته از الگوریتم های گوگل است که کاربرد هوش مصنوعی در سئو را به عهده دارد در این الگوریتم مرغ مگس خوار که یکی دیگر از مهمترین الگوریتم های گوگل و حساب می آید در سال ۲۰۰۹ میلادی نتایج فوق العاده از خود به جا گذاشت است.
نقشه الگوریتم مرغ مگس خوار این است که برای عبارت هایی که کاربران در گوگل جستجو می کند تمرکز می کند و آنها را تجزیه و تحلیل میکند تا کاربران با سرعت بیشتری به آنچه که می خواهند دسترسی پیدا کنند.
الگوریتم مرغ مگس خوار برای تکمیل دو الگوریتم پنگوئن و پاندا به واسطه گوگل معرفی شد با آمدن الگوریتم مرغ مگس خوار در ایران سایت هایی که اسپم بودند کم کم از رده خارج شدند.
دقیقاً همان سایت هایی که برای تبلیغات بی پایان بودند و بعد از عبور از آن ها محتوای خوبی به دست نمی آمد کاملا از بین رفت.
آوردن الگوریتم مرغ مگس خوار کم کردن رتبه آن سایت ها را در پیش گرفت مدیران سایت ها را به این فکر انداخت که محتوای بهتری تولید کنند.
در نتیجه در ایران هم از سال ۱۳۹۴ تا ۹۶ این اتفاق در میان تولید محتوا افتاد و کمکم تولید محتوا به سمت حرفه ای شدن رفت از آن جایی که این الگوریتم با تبلیغات زیاد و بی پایان در تضاد است به نوعی میتوان به آن الگوریتم ضد تبلیغ نیز می گویید.
تاثیرات الگوریتم مرغ مگس خوار بر سئو و سایت ها
برای اینکه بتوانید با قرار گرفتن در صفحه اول گوگل وب سایت خود را به صورت جهانی کنید و رضایت الگوریتم مرغ مگس خوار را به خود جلب نماید باید یک سری نکات را رعایت کنید از جمله این نکات عبارتند از:
- کم کردن تبلیغات خصوصی
- تبلیغات بسیار زیاد و درون محتوایی
- بهینه کردن تمام کلمات کلیدی که در مطالب خود به کار برده شده است بهینه سازی انگر تکست ها و کاراکتر های که در مقاله ای خود استفاده میکنید.
- مقاله هایی که با تعداد کاراکتر های متنوع تولید می شود محتوای تصویری را حتماً چاشنی پست هایتان کنید از کد های نشانه گذاری شده استفاده نمایید.
الگوریتم مرغ مگس خوار یکی از ویژگی های منحصر به فرد جستجوی مطالب است که موجب افزایش کیفیت جستجو های کاربران در گوگل شده است.
تا قبل از این تاریخ گوگل برای جستجوی کاربران از الگوریتم کافیئین استفاده میکرد الگوریتم کافئین امکان جستجوی زنده را فراهم میکرد و موتور های جستجو در کسری از ثانیه صد ها هزار صفحه را در فهرست خود به روز رسانی می کردند.
اما گوگل به دنبال روش بهتر بود که با مگس خوار مواجه شد از مهم ترین معیارهای گوگل برای بررسی سایت و جزئیات آن ها و محتوا بود تولیدکنندگان محتوا و معمولاً مقالات سایت را بر اساس کلمات کلیدی نوشتند.
و اینترنتی موتور جستجوگر آنها را راهنمایی می کرد تا مطالب را پیدا کنند.
به مرور زمان گوگل متوجه شد که این کار موجب افت کیفیت محصول شده است و الگوریتم جدیدی برای یک بررسی کیفیت محتوا و به وجود آورد وظیفه الگوریتم مرغ مگس خوار ارائه بهترین نتایج واقعی ترین و باکیفیت ترین محتوا است.
علت نامگذاری الگوریتم مرغ مگس خوار در گوگل چیست؟
مرغ مگس خوار از کوچکترین پرنده های دنیا است که سرعت و دقت بسیار زیادی دارد.
زمانی که مرغ مگس خوار در حال پرواز است چشم انسان قادر به دیدن بال های او نیست و برعکس انسان این پرنده وقتی زمین است که به سرعت هم نوع خود را شناسایی می کنند.
مرغ مگس خوار نزدیک ترین هدف را به سرعت تشخیص می دهد و با دقت بسیار زیاد به سمت آن حرکت می کند این عملکرد در گوگل موجب به وجود آمدن تغییرات این محصول در صفحه نتایج جستجو کاربران شد این الگوریتم کمک زیادی به سایت کرده است.
هدف الگوریتم مرغ مگس خوار
هدف اصلی الگوریتم مرغ مگسخوار یافتن پاسخ بهینه برای مسائل بهینهسازی پیچیده است.
این الگوریتم بهویژه برای مسائلی که فضای جستجوی بزرگ و غیرخطی دارند، طراحی شده است.
HHO از رفتار شکارگری مرغهای مگسخوار الهام گرفته شده که در آن پرندگان بهطور گروهی برای شکار و به دست آوردن غذا همکاری میکنند.
هدف الگوریتم این است که مانند مرغهای مگسخوار، نقاط بهینه را با استفاده از تعاملات و جستجوهای گروهی پیدا کند.
بنابراین، هدف اولیه این الگوریتم، جستجو در فضای جواب برای یافتن بهترین نتیجه ممکن با استفاده از رفتارهای گروهی و فردی است.
الگوریتم مرغ مگسخوار بهطور خاص برای بهینهسازی مسائل غیرقطعی و پیچیده طراحی شده است.
در این نوع مسائل، توابع هدف ممکن است ناهموار، دارای چندین مینیمم محلی یا پیکربندیهای پیچیده باشند.
هدف این الگوریتم این است که با استفاده از جستجوی جهانی و محلی، از این چالشها عبور کند و به سمت بهینهسازی حرکت کند.
این الگوریتم بهواسطه ترکیب استراتژیهای جستجوی محلی و جهانی، قادر است در یک فضای جستجو بهطور مؤثر حرکت کرده و بهینهترین جوابها را پیدا کند.
هدف دیگر این الگوریتم، بهبود عملکرد در حل مسائلی است که نیاز به تعادل بین جستجوی دقیق در نواحی خاص (جستجوی محلی) و کاوش در فضای وسیعتر (جستجوی جهانی) دارند.
این الگوریتم بهواسطه ساختار پویا و همکاری بین جستجوگران، قادر است در یافتن پاسخهای بهینه عملکرد بهتری نسبت به برخی الگوریتمهای دیگر داشته باشد.
بهطور کلی، هدف الگوریتم HHO بهینهسازی سریع و مؤثر در مسائل پیچیده و افزایش دقت و سرعت جستجو است.
تفاوت الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل با الگوریتم پاندا و پنگوئن چیست؟
الگوریتم مرغ مگسخوار (HHO) که توسط شادیک و همکاران در سال ۲۰۱۹ معرفی شد، یک الگوریتم بهینهسازی برای حل مسائل پیچیده است که بر اساس رفتار شکار گروهی مرغهای مگسخوار طراحی شده است.
این الگوریتم بهطور خاص برای جستجو در فضای بزرگ و پیچیده بهینهسازی بهکار میرود و تلاش میکند بهوسیله ترکیب استراتژیهای جستجوی محلی و جهانی به جوابهای بهینه دست یابد.
در حالی که الگوریتم HHO برای بهینهسازی تابع هدف در مسائل مختلف علمی، مهندسی و ریاضی بهکار میرود، الگوریتمهای پاندا و پنگوئن بهطور خاص برای رتبهبندی صفحات وب در موتور جستجوی گوگل طراحی شدهاند.
الگوریتم پاندا و پنگوئن از الگوریتمهای گوگل هستند که هدف آنها بهبود کیفیت نتایج جستجو و کاهش صفحات بیکیفیت یا غیرمرتبط است.
الگوریتم پاندا که در سال ۲۰۱۱ معرفی شد، بهطور خاص بهدنبال شناسایی و کاهش رتبه سایتهایی است که محتوای کمکیفیت، تکراری یا کپیشده دارند.
این الگوریتم بهنوعی سایتهایی را که از محتوای غیرارزشمند استفاده میکنند، هدف قرار میدهد.
از طرفی، الگوریتم پنگوئن که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد، بیشتر بر مبارزه با روشهای سئو غیرطبیعی مانند لینکسازیهای اسپم و غیرمعتبر تمرکز دارد و هدف آن ارتقاء سایتهایی است که از تکنیکهای سالم سئو برای بهبود رتبه خود استفاده میکنند.
در مقایسه با الگوریتم پاندا و پنگوئن که بیشتر به بهبود نتایج جستجو و رتبهبندی صفحات وب محدود هستند، الگوریتم مرغ مگسخوار هیچ ارتباط مستقیمی با رتبهبندی صفحات وب ندارد و بیشتر بر روی مسائل بهینهسازی در حوزههای مختلف علمی و مهندسی تمرکز دارد.
در حقیقت، HHO یک الگوریتم بهینهسازی عمومی است که به کمک رفتارهای گروهی و فردی، جستجو در فضای حل مسائل پیچیده را تسهیل میکند.
بنابراین، در حالی که پاندا و پنگوئن به مسائل مربوط به کیفیت و سئو صفحات وب در موتور جستجو میپردازند، الگوریتم مرغ مگسخوار برای مسائل بهینهسازی عمومی در زمینههای مختلف به کار میرود.